Tâche

Exclure l’enregistrement entier si le prix source est nul ou négatif, ou si le stock est vide.

Réponse courte

Si price est déjà numérique, ajoutez deux conditions Avant transformations : price supérieur à 0 et stock non vide. Dans un tableau, elles s’appliquent à la ligne ; en JSON, placez-les sur price avec Pour l’élément entier ; en XML, sur le nœud d’enregistrement répété.

price, stock, rows et row sont des noms d’exemple. Vos champs et nœuds peuvent porter d’autres noms : sélectionnez le véritable champ de prix, le véritable champ de stock et l’élément qui représente un enregistrement.

Données source adaptées. Cette recette suppose des valeurs numériques, par exemple 10, 10.5 ou 10,5. Une valeur telle que 12 490 USD contient du texte et ne convient pas à ce réglage commun.

La phase Avant transformations est volontaire : un même réglage Après transformations ne se comporte pas actuellement de façon identique dans les trois outils.

ID	price	stock	Résultat attendu
`FL-01`	`10`	`3`	l’enregistrement reste
`FL-02`	`0`	`3`	il est exclu
`FL-03`	`-1`	`3`	il est exclu
`FL-04`	`10`	vide	il est exclu
`FL-05`	`0`	vide	il est exclu

Comment le faire dans Eofferix

Résultat en tableau

Ouvrez la roue dentée de la colonne du prix, price dans l’exemple.
Dans Conditions d’export, ajoutez Valeur actuelle → Avant transformations → Supérieur à → 0.
Ajoutez stock → Avant transformations → Non vide.
Cliquez sur Enregistrer. Aucun périmètre n’est à choisir : les conditions excluent la ligne.

Snapshot de tableau : ouverture des paramètres de la colonne price — La roue dentée dans l’en-tête `price` ouvre les conditions appliquées à toute la ligne.

Conditions d’export de la ligne selon price et stock dans un tableau — La ligne reste uniquement si `price` est supérieur à `0` et `stock` non vide ; les deux contrôles ont lieu avant transformations.

Résultat JSON

Ouvrez la valeur price dans un objet du tableau rows.
Dans Conditions d’export, sélectionnez Pour l’élément entier.
Ajoutez Valeur actuelle → Avant transformations → Supérieur à → 0.
Ajoutez /rows/stock → Avant transformations → Non vide, puis cliquez sur Enregistrer.

Snapshot JSON : ouverture de la valeur price dans un enregistrement rows — Pour JSON, ouvrez la valeur `price` dans un objet du tableau `rows`.

Conditions d’export de l’objet JSON selon price et stock — **Pour l’élément entier** exclut tout l’objet `rows` si l’une des conditions échoue.

Résultat XML

Ouvrez le nœud répété d’un enregistrement, /workbook/sheet/row dans l’exemple. N’ouvrez pas son enfant price.
Sélectionnez Pour l’élément entier.
Ajoutez /workbook/sheet/row/price → Avant transformations → Supérieur à → 0.
Ajoutez /workbook/sheet/row/stock → Avant transformations → Non vide, puis cliquez sur Enregistrer.

Conditions d’export du nœud XML row répété selon price et stock — Les conditions sont placées sur le nœud `row` répété : tout l’enregistrement est exclu, et pas seulement le nœud `price`.

Résultat

Seul FL-01 reste dans le tableau, le JSON ou le XML final. Dans ce scénario JSON, l’aperçu général peut encore afficher les cinq objets source ; contrôlez le filtre dans le fichier téléchargé après un export de test.

Les valeurs JSON ci-dessous sont des chaînes car la source de test était un CSV. Si la source stocke les nombres comme des nombres, le type de sortie peut rester numérique.

JSON

résultat

{
  "rows": [
    {
      "id": "FL-01",
      "price": "10",
      "stock": "3"
    }
  ]
}

XML

fragment du résultat

<row>
  <id>FL-01</id>
  <price>10</price>
  <stock>3</stock>
</row>

Points importants

Non vide accepte stock=0. Si le stock doit être positif, utilisez Supérieur à avec 0.
Ne pas exporter le champ dans Transformations vide seulement une valeur et ne supprime pas l’enregistrement. Cette recette utilise Conditions d’export.
L’emplacement dépend du résultat : la colonne exclut sa ligne, la valeur JSON avec le périmètre entier exclut l’objet et le nœud XML répété exclut son enregistrement.

Voir Conditions d’export, Conditions des règles, tableau, JSON et XML.

Comment exclure les produits au prix nul ou au stock vide